Rancang Bangun Aplikasi WebGIS untuk Pemetaan Kondisi Sosial Ekonomi Kota Batam

  • Ariyanto Ariyanto Politeknik Negeri Batam
  • Dwi Ely Kurniawan Politeknik Negeri Batam
  • Agus Fatulloh Politeknik Negeri Batam

Abstract

Kondisi sosial ekonomi suatu wilayah kepulauan merupakan suatu hal yang perlu disampaikan secara publik, mengingat ketererbatasan dan ketersedian kebutuhan dasar dari kehidupan dan kemampuan ekonomi masyarakat lokal. Penelitian ini mencoba untuk melakukan survey terkait kondisi sosial ekonomi Kepuluan Riau dengan teknik penggalian sumber data BPS dan survey lokasi. Hasil survey kemudian diolah dan divisualkan dalam bentuk WebGIS untuk memudahkan dalam menampilkan informasi spasial. Digitasi peta menggunakan QuantumGIS berupa titik, garis dan polygon. Layanan server map menggunakan ArcGIS Online. WebGIS dikembangkan menggunakan CSS Bootstrap dengan menggabungkan data peta sehingga peta dapat mudah diakses dan menampilkan informasi dari berbagai perangkat dan platform. Harapannya memudahkan pihak CSR atau pemerintah dalam membuat keputusan terhadap kondisi sosial masyarakat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arief, M.R., 2011, Pemrograman Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql, Yogyakarta, ANDI.

Asroni, Ronald, A., 2015, Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang, Jurnal Ilmiah Semesta Teknika 18(1), 76-82.

Edvira, R., 2010, Aplikasi K-Means Cluster Untuk Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Produksi Padi, Jagung, Kedelai, Dan Kacang Hijau Tahun 2009, Jurnal Mat Stat 10(2), 122-134.

Jiawei, H. Micheline, K., 2006, Data Mining: Concepts and Techniques, San Fransisco, Morgan Kaufmann Publishers.

Kurnia, M. Anie R.I. Anggun, F., 2013, Perancangan WEB-GIS Penyebaran Wabah Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dan Malaria di Kota Bandar Lampung, Jurnal Komputasi 1(1).

Z. Agha, A. Triwinarko, and B. Hamuna, “Pemetaan Industri di Kota Batam Menggunakan Mobile GIS Berbasis Android”, JAIC, vol. 1, no. 1, pp. 1-4, Jul. 2017.

Kurniawan, D. E., & Fatulloh, A. (2018). Clustering of Social Conditions in Batam, Indonesia Using K-Means Algorithm and Geographic Information System.

Rastuti, Leon, A.A, Eka, P.A., 2015, Sistem Informasi Geografis Potensi Wilayah Kabupaten Banyuasin Berbasis Web, Student Colloquium Sistem Informasi & Teknik Informatika (SC-SITI).

Published
2019-01-21
How to Cite
[1]
A. Ariyanto, D. Kurniawan, and A. Fatulloh, “Rancang Bangun Aplikasi WebGIS untuk Pemetaan Kondisi Sosial Ekonomi Kota Batam”, JAIC, vol. 2, no. 1, pp. 27-30, Jan. 2019.
Section
Articles