Perbandingan metode PID dan Fuzzy Logic Control dalam sinkronisasi dua motor DC
DOI:
https://doi.org/10.30871/ji.v17i2.11036Keywords:
PID Controller, Fuzzy logic controller, arduinoAbstract
Sinkronisasi kecepatan dua motor DC merupakan aspek penting dalam berbagai aplikasi industri, seperti sistem
konveyor, robotika, dan otomasi, karena keseragaman gerak sangat dibutuhkan. Penelitian ini membandingkan dua metode pengendali, yaitu Proportional-Integral-Derivative (PID) dan Fuzzy Logic Controller (FLC), dalam menjaga sinkronisasi kecepatan antara dua motor DC. Sistem dirancang agar motor kedua dapat mengikuti kecepatan motor pertama dengan akurasi tinggi, dan masing-masing metode diuji pada skenario perubahan kecepatan yang sama. Evaluasi dilakukan berdasarkan parameter kinerja, seperti waktu tunda (delay time), waktu tunak (settling time), serta kesalahan sinkronisasi terhadap kecepatan target dengan toleransi ±2%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode FLC memiliki keunggulan dalam kecepatan respons dan kemampuan adaptasi terhadap perubahan dinamis, sehingga menghasilkan waktu sinkronisasi yang lebih cepat serta kesalahan yang lebih kecil dibandingkan dengan metode PID. Sebaliknya, metode PID memberikan kinerja yang stabil pada kondisi beban tetap, tetapi kurang tanggap terhadap gangguan dan perubahan mendadak. Temuan ini membuktikan bahwa logika fuzzy lebih efektif digunakan pada sistem yang memerlukan respons cepat dan fleksibel terhadap kondisi variatif. Dengan demikian, metode FLC direkomendasikan untuk aplikasi pengendalian motor DC multikanal yang menuntut ketelitian sinkronisasi tinggi serta kemampuan adaptif terhadap ketidakpastian sistem.
Downloads
References
[1] A. Shahzad, M. Kashif, T. Munir, and M. He, “DC
Motor Synchronization Speed Controller Based on
Microcontroller.” [Online].
[2] B. Subarta, H. Eteruddin, and D. Setiawan, “Analisis
Perbandingan Sistem Kendali PID dan Sistem Kendali
Fuzzy PID pada Pengontrolan Kecepatan Motor DC
Comparative Analysis of PID Control Sistem and
Fuzzy PID Control Sistem in DC Motor Speed
Control,” TELKA, vol. 10, no. 2, pp. 178–192, 2024.
[3] M. Z. F. B. M. Zawawi, I. Elamvazuthi, A. B. A. Aziz,
and S. A. Daud, “Comparison of PID and Fuzzy Logic
controller for DC servo motor in the development of
lower extremity exoskeleton for rehabilitation,” in
2017 IEEE 3rd International Symposium in Robotics
and Manufacturing Automation, ROMA 2017, Institute
of Electrical and Electronics Engineers Inc., Dec. 2017,
pp. 1–6. doi: 10.1109/ROMA.2017.8231822.
[4] A. Viantika, “STUDI PERBANDINGAN KINERJA
KONTROLER PROPORSIONAL INTEGRAL
DERIVATIVE (PID) DAN FUZZY LOGIC CONTROL
(FLC) PADA PENGONTROLAN KECEPATAN
MOTOR DC,” Sigma Teknika, vol. 2, no. 2, pp.
282–295, 2019.
[5] A. L. Shuraiji and S. W. Shneen, “Fuzzy Logic Control
and PID Controller for Brushless Permanent Magnetic
Direct Current Motor: A Comparative Study,” Journal
of Robotics and Control (JRC), vol. 3, no. 6, pp.
762–768, Nov. 2022, doi: 10.18196/jrc.v3i6.15974.
[6] M. Reza, A. N. Putera, R. Hidayat, and S. Karawang,
“STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi)
KENDALI KECEPATAN MOTOR DC
MENGGUNAKAN PENGENDALI PID DENGAN
ENCODER SEBAGAI FEEDBACK.”
[7] S. Rahmawati, M. T. I. J. St, M. T. I. N. Syarif, and M.
T. Juhan, “PENGANTAR DESAIN SISTEM
KENDALI OTOMATIS DENGAN FUZZY LOGIC
CONTROLLER.”
[8] E. W. Saputra, “OPTIMASI FUNGSI
KEANGGOTAAN FUZZY MAMDANI
MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA,”
SIMADA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Basis Data), vol. 2, no. 2, pp. 160–175, Jan. 2020, doi:
10.30873/simada.v2i2.1789.
[9] S. Sasongko and U. Teknologi Yogyakarta Jl Ringroad
Utara Jombor Sleman Yogyakarta, “Implementasi
Fuzzy Logic Controller sebagai Pengendali Posisi
Motor Servo.”
[10] N. Budi Hartono, B. Sumantri, and A. Wijayanto,
“PENGATURAN POSISI MOTOR SERVO DC
DENGAN METODE P, PI, DAN PID.”





