Klasifikasi Wajah Manusia Menggunakan Multi Layer Perceptron
DOI:
https://doi.org/10.30871/ji.v15i2.4843Kata Kunci:
Biometrik, Sensor Kinect, Multi Layer PerceptronAbstrak
Permasalahan keamanan data pada saat sangat dibutuhkan dalam dunia teknologi. Penggunaan biometrik sebagai pengamanan data sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi biometrik manusia menggunakan sensor Kinect. Adapun biometric yang dideteksi adalah wajah. Hasil citra wajah ditangkap oleh sensor Kinect. Untuk ekstraksi fitur data menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM. Adapun parameter yang digunakan adalah Contrast, Energy, Homogenity, dan Correlation. Data yang diperoleh akan diklasifikasikan menggunakan Multi Layer Perceptron. Pengklasifikasian wajah dilakukan berdasarkan ras. Terdapat 3 ras yang di teliti yaitu Ras Asli Indonesia, Chinese dan Afrika. Total data yang digunakan sebanyak 100 foto wajah. Hasil klasifikasi menunjukkan akurasi sebesar 86,7 % menggunakan Multi Layer Perceptron
Unduhan
Referensi
A. Ross and A. K. Jain, "Human recognition using biometrics: An overview," Ann. des Telecommun. Telecommun., vol. 62, no. 1"“2, pp. 11"“35, 2007, doi: 10.1007/bf03253248.
A. F. Abate, M. Nappi, D. Riccio, and G. Sabatino, "2D and 3D face recognition: A survey," Pattern Recognit. Lett., vol. 28, no. 14, pp. 1885"“1906, 2007, doi: 10.1016/j.patrec.2006.12.018.
J. Sun, Y. Wang, and J. Li, "Gait Recognition," Motion Track. Gesture Recognit., 2017, doi: 10.5772/68119.
B. Y. L. Li, A. S. Mian, W. Liu, and A. Krishna, "Face recognition based on Kinect," Pattern Anal. Appl., vol. 19, no. 4, pp. 977"“987, 2016, doi: 10.1007/s10044-015-0456-4.
A. Ahmad Hania, "Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, & Deep Learning," J. Teknol. Indones., vol. 1, no. June, pp. 1"“6, 2017.
A. Jefiza, "Sistem Pendeteksi Jatuh Berbasis Sensor Gyroscope Dan Sensor Accelerometer," Sist. Pendeteksi Jatuh Berbas. Sens. Gyroscope Dan Sens. Accelerom., vol. 87, p. 111, 2017.
T. Wijanarko and A. Putra, "PROBABILISTIK Tesis untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi Magister Sistem Informasi PROGRAM PASCASARJANA," pp. 1"“53, 2013.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 JURNAL INTEGRASI

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





