Clustering Tenaga Kesehatan Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Karawang Menggunakan Algoritma K-Means
Abstract
Pembangunan kesehatan merupakan bagian dari Pembangunan Nasional yang pada hakekatnya adalah penyelenggaraan upaya kesehatan untuk mencapai kemampuan hidup sehat bagi setiap penduduk agar dapat mewujudkan derajat kesehatan yang optimal, masalah kesehatan yang ada pada masyarakat di Indonesia yaitu masih minimnya tenaga kesehatan pada setiap wilayah. Salah satunya di Kabupaten Karawang, Tenaga kesehatan yang tidak tercukupi di beberapa kecamatan yang ada di Karawang akan membuat masyarakat di kecamatan tersebut kesulitan untuk hidup sehat dan mengobati penyakitnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap Kecamatan yang memiliki tenaga kesehatan yang masih kurang sehingga data tersebut dapat digunakan untuk peningkatan kualitas kesehatan. Penelitian ini mengunakan metode K-Means Clustering. Hasil pengolahan dataset tenaga kesehatan yang ada di Kabupaten Karawang menghasilkan 3 cluster, yaitu cluster 1 dengan tenaga kesehatan sedikit sebanyak 24 kecamatan, cluster 2 dengan tenaga kesehatan sedang sebanyak 4 kecamatan dan cluster 3 dengan tenaga kesehatan terbanyak yaitu 2 kecamatan.
Downloads
References
K. K. Republik Indonesia, ‘Peraturan Pemerintah Republik Indonesia no 32 tahun 1996 tentang tenaga kesehatan’. https://kemkes.go.id/ (accessed May 10, 2022).
A. Ariyanto, D. E. Kurniawan, and A. Fatulloh, ‘Rancang Bangun Aplikasi WebGIS untuk Pemetaan Kondisi Sosial Ekonomi Kota Batam’, J. Appl. Inform. Comput. JAIC, vol. 2, no. 1, Art. no. 1, 2018, doi: 10.30871/jaic.v2i1.904.
D. E. Kurniawan and A. Fatulloh, ‘Clustering of Social Conditions in Batam, Indonesia Using K-Means Algorithm and Geographic Information System’, Int. J. Earth Sci. Eng. IJEE, vol. 10, no. 5, pp. 1076–1080, 2017.
F. Nasution, ‘Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Ketahanan Tanaman Pangan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara’, 2019
Y. Fadhillah, M. N. H. Siregar, and O. Siagian, ‘Perancangan Aplikasi Data Mining Untuk Menentukan Pasien Menderita Tifoid Dengan Metode Algoritma C4. 5’, Explorer (Hayward), vol. 1, no. 2, pp. 63–70, 2021.
M. S. Mustafa, M. R. Ramadhan, and A. P. Thenata, ‘Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier’, Creat. Inf. Technol. J., vol. 4, no. 2, pp. 151–162, 2018.
L. Maulida, ‘Penerapan Data Mining dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan ke Objek Wisata Unggulan di Prov. DKI Jakarta dengan K-Means’, JISKA J. Inform. Sunan Kalijaga, vol. 2, no. 3, pp. 167–174, 2018.
M. G. Sadewo, A. Eriza, A. P. Windarto, and D. Hartama, ‘Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Desa/Kelurahan Menurut Keberadaan Keluarga Pengguna Listrik dan Sumber Penerangan Jalan Utama Berdasarkan Provinsi’, 2019, vol. 1, no. 1.
N. Y. S. Munti, ‘Analisis Dan Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Gaji Karyawan Tetap Dan Karyawan Kontrak Menggunakan Algoritma K-Means Clustering’, J. Inov. Tek. Inform, vol. 1, no. 1, pp. 1–11, 2018.
P. Prasetyawan, I. Ahmad, R. I. Borman, Y. A. Pahlevi, and D. E. Kurniawan, ‘Classification of the Period Undergraduate Study Using Back-propagation Neural Network’, 2018, pp. 1–5.
F. Mahmuda, M. A. R. Sitorus, H. Widyastuti, and D. E. Kurniawan, ‘Clustering Profil Pengunjung Perpustakaan Menggunakan Algoritma K-Means’, J. Appl. Inform. Comput., vol. 1, no. 1, Art. no. 1, 2017, doi: 10.30871/jaic.v1i1.476.
R. Prasojo, Y. R. W. Utami, and R. T. Vulandari, ‘Implementasi K-Means Clustering Pada Pengelompokan Potensi Kerjasama Pelanggan’, J. Teknol. Inf. Dan Komun. TIKomSiN, vol. 7, no. 2, Art. no. 2, Dec. 2019, doi: 10.30646/tikomsin.v7i2.435.
Copyright (c) 2022 Desi Kristina Sitinjak, Bagus Aji Pangestu, Betha Nurina Sari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) ) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
