Stasiun Pemantau Cuaca Berbasis IoT (Internet of Things) dengan Metode Exponential Smoothing

  • Firdaus Firdaus Politeknik Negeri Batam
  • Abdullah Sani Politeknik Negeri Batam
DOI: https://doi.org/10.30871/jaee.v5i2.3172

Abstract

 Cuaca merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kelancaran suatu aktifitas. Sehingga diperlukan sebuah alat yang dapat memprediksi kondisi cuaca secara real time dengan berbasis IoT (Internet of Things) yang dapat di akses menggunakan aplikasi Blynk yang telah ditanam di smartphone. Kemudian untuk memastikan keakurasian peramalan maka digunakan metode exponential smoothing. Untuk mengetahui keefektifan metode yang digunakan dilakukan perbandingan pengukuran dengan metode exponential smoothing dan tanpa menggunakan metode. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, nilai persentase error dengan menggunakan metode exponential smoothing lebih baik dari pada tanpa menggunakan metode apapun dalam melakukan peramalan cuaca. Pengukuran suhu dengan metode exponential memiliki persentase error sebesar 3.57% sedangkan pengukuran suhu tanpa menggunakan metode memiliki persentase error sebesar 7.41%. Untuk pengukuran kelembaban udara dengan metode exponential memiliki persentase error sebesar 6.74% sedangkan pengukuran kelembaban udara tanpa menggunakan metode memiliki persentase error sebesar 10.07%. Dan pengukuran kecepatan angin dengan metode exponential memiliki persentase error sebesar 12.55% sedangkan pengukuran kecepatan udara tanpa menggunakan metode memiliki persentase error sebesar 34.53%. 

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

W. Sucipto, G. A. K. Diafari, D. Hartawan, and W. Setiawan, “Rancang Bangun Perangkat Pemantau Cuaca Otomatis Berbasis Mikrokontroler Pada Jaringan WLAN IEEE 802.11b,” Jurnal SPEKTRUM, vol. 4, no. 2, pp. 48–55, Jan. 2018, doi: 10.24843/SPEKTRUM. 2017.V04.I02.P07.

S. G. , author Makridakis, “Metode dan aplikasi peramalan; Jilid 1.” Erlangga, 1991. Accessed: Dec. 28, 2021. [Online]. Available: http://lib.ui.ac.id

F. Agustini Widjajati, E. Fani, J. Matematika, F. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, and J. Arief Rahman Hakim, “Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X dengan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based,” Limits, vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017, doi: 10.0/CSS/ALL.CSS.

A. Salam, “Internet of Things for Environmental Sustainability and Climate Change,” Internet of Things, pp. 33–69, 2020, doi: 10.1007/978-3-030-35291-2_2.

“I.” https://www.rudyct.com/PPS702-ipb/07134/arief_c_setiawan.htm (accessed Dec. 28, 2021).

M. A. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 13, no. 2, pp. 36–45, May 2019, Accessed: Dec. 28, 2021.

D. D. Pertiwi, “Applied Exponential Smoothing Holt-Winter Method for Predict Rainfall in Mataram City,” Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI), vol. 1, no. 2, pp. 46–49, Sep. 2020, doi: 10.26714/JICHI.V1I2.6330.

M. Komunikasi, D. Pengembangan, T. Lingkungan, D. Marganingrum, and H. Santoso, “Evapotranspiration of Indonesia Tropical Area,” Jurnal Presipitasi: Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan, vol. 16, no. 3, pp. 106–116, Nov. 2019, doi: 10.14710/PRESIPITASI.V16I3.106-116.

Published
2021-12-30
How to Cite
Firdaus, F., & Sani, A. (2021). Stasiun Pemantau Cuaca Berbasis IoT (Internet of Things) dengan Metode Exponential Smoothing. Journal of Applied Electrical Engineering, 5(2), 50-54. https://doi.org/10.30871/jaee.v5i2.3172
Issue
Vol 5 No 2 (2021): JAEE, December 2021
Section
Manuscripts

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  • Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) ) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  • Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  • Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Open Access Policy

This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.

Its free availability on the public internet, permitting any users to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of these articles, crawl them for indexing, pass them as data to software, or use them for any other lawful purpose, without financial, legal, or technical barriers other than those inseparable from gaining access to the internet itself.

Most read articles by the same author(s)