Stasiun Pemantau Cuaca Berbasis IoT (Internet of Things) dengan Metode Exponential Smoothing

  • Firdaus Firdaus Politeknik Negeri Batam
  • Abdullah Sani Politeknik Negeri Batam

Abstract

 Cuaca merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi kelancaran suatu aktifitas. Sehingga diperlukan sebuah alat yang dapat memprediksi kondisi cuaca secara real time dengan berbasis IoT (Internet of Things) yang dapat di akses menggunakan aplikasi Blynk yang telah ditanam di smartphone. Kemudian untuk memastikan keakurasian peramalan maka digunakan metode exponential smoothing. Untuk mengetahui keefektifan metode yang digunakan dilakukan perbandingan pengukuran dengan metode exponential smoothing dan tanpa menggunakan metode. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, nilai persentase error dengan menggunakan metode exponential smoothing lebih baik dari pada tanpa menggunakan metode apapun dalam melakukan peramalan cuaca. Pengukuran suhu dengan metode exponential memiliki persentase error sebesar 3.57% sedangkan pengukuran suhu tanpa menggunakan metode memiliki persentase error sebesar 7.41%. Untuk pengukuran kelembaban udara dengan metode exponential memiliki persentase error sebesar 6.74% sedangkan pengukuran kelembaban udara tanpa menggunakan metode memiliki persentase error sebesar 10.07%. Dan pengukuran kecepatan angin dengan metode exponential memiliki persentase error sebesar 12.55% sedangkan pengukuran kecepatan udara tanpa menggunakan metode memiliki persentase error sebesar 34.53%. 

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

W. Sucipto, G. A. K. Diafari, D. Hartawan, and W. Setiawan, “Rancang Bangun Perangkat Pemantau Cuaca Otomatis Berbasis Mikrokontroler Pada Jaringan WLAN IEEE 802.11b,” Jurnal SPEKTRUM, vol. 4, no. 2, pp. 48–55, Jan. 2018, doi: 10.24843/SPEKTRUM. 2017.V04.I02.P07.

S. G. , author Makridakis, “Metode dan aplikasi peramalan; Jilid 1.” Erlangga, 1991. Accessed: Dec. 28, 2021. [Online]. Available: http://lib.ui.ac.id

F. Agustini Widjajati, E. Fani, J. Matematika, F. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, and J. Arief Rahman Hakim, “Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X dengan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based,” Limits, vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017, doi: 10.0/CSS/ALL.CSS.

A. Salam, “Internet of Things for Environmental Sustainability and Climate Change,” Internet of Things, pp. 33–69, 2020, doi: 10.1007/978-3-030-35291-2_2.

“I.” https://www.rudyct.com/PPS702-ipb/07134/arief_c_setiawan.htm (accessed Dec. 28, 2021).

M. A. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 13, no. 2, pp. 36–45, May 2019, Accessed: Dec. 28, 2021.

D. D. Pertiwi, “Applied Exponential Smoothing Holt-Winter Method for Predict Rainfall in Mataram City,” Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI), vol. 1, no. 2, pp. 46–49, Sep. 2020, doi: 10.26714/JICHI.V1I2.6330.

M. Komunikasi, D. Pengembangan, T. Lingkungan, D. Marganingrum, and H. Santoso, “Evapotranspiration of Indonesia Tropical Area,” Jurnal Presipitasi: Media Komunikasi dan Pengembangan Teknik Lingkungan, vol. 16, no. 3, pp. 106–116, Nov. 2019, doi: 10.14710/PRESIPITASI.V16I3.106-116.

Published
2021-12-30
How to Cite
Firdaus, F., & Sani, A. (2021). Stasiun Pemantau Cuaca Berbasis IoT (Internet of Things) dengan Metode Exponential Smoothing. Journal of Applied Electrical Engineering, 5(2), 50-54. https://doi.org/10.30871/jaee.v5i2.3172

Most read articles by the same author(s)