Sistem Keamanan Pintar Menggunakan Kamera Berbasis OpenCV

Penulis

  • Abdullah Sani Politeknik Negeri Batam, Batam, Indonesia
  • Randa Julianto Politeknik Negeri Batam, Batam, Indonesia
  • Hana Mutialif Maulidiah Politeknik Negeri Batam, Batam, Indonesia
  • Muhammad Jaka Wimbang Wicaksono Politeknik Negeri Batam, Batam, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.30871/jaee.v7i1.5017

Kata Kunci:

Keamanan, OpenCV, Telegram

Abstrak

Keamanan adalah suatu keadaan yang terbebas dari bahaya, setiap individu berhak mendapatkan rasa aman pada kehidupan atau aktivitas sehari hari. Seiring dengan berjalannya waktu tingkat keamanan bisa saja terganggu atau dapat terjadi hal yang membahayakan diluar prediksi dengan kata lain bisa terjadi secara tiba "“ tiba, oleh karena itu tentu harus ada perkembangan sistem sebagai media antisipasi hal tersebut. Dengan tujuan untuk mengembangkan sistem tersebut, maka perlu dirancang sebuah sistem yang dapat mengurangi tindak kejahatan yang berada diluar dugaan manusia. Sistem ini dinamakan System Keamanan pintar yang merupakan perkembangan dari CCTV pada umumnya, sistem ini menggunakan kamera dan smartphone sebagai media informasi yang akan memberikan notifikasi pada setiap individu untuk mendapatkan pemberitahuan terkait keadaan yang sedang terjadi secara real-time di area yang berada dalam pengawasan kamera melalui telegram. Sistem ini dibantu oleh Machine Learning berupa OpenCV yang diprogram pada perangkat Raspberry pi4 yang dihubungkan langsung dengan kamera untuk mendeteksi orang atau pergerakan di area dalam pantauan CCTV sehingga dapat dengan segera memberikan informasi pada pengguna yang dikirimkan melalui telegram dalam bentuk video. Diharapkan dengan adanya sistem ini tingkat keamanan dapat menjadi lebih efektif sehingga dapat mengurangi resiko kejahatan pencurian disebuah ruangan. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan bahwa untuk menentukan ke efektifan kerja dari penelitian ini diperlukan jarak yang optimal dengan rentang jarak minimal 2meter "“ 10 meter dari hadapan kamera dan pencahayaan yang terang.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

"BPS Product Search." https://www.bps.go.id/searchengine/ (accessed Jun. 19, 2023).

R. Toyib, I. Bustami, D. Abdullah, and O. Onsardi, "Penggunaan Sensor Passive Infrared Receiver (PIR) Untuk Mendeteksi Gerak Berbasis Short Message Service Gateway," Pseudocode, vol. 6, no. 2, pp. 114"“124, Oct. 2019, doi: 10.33369/PSEUDOCODE.6.2.114-124.

G. Ryani and C. Kurnia, "Peran Kamera Pengawas Closed-Circuit Television (CCTV) dalam Kontra Terorisme," Jurnal Lemhannas RI, vol. 9, no. 4, pp. 100"“116, Dec. 2021, doi: 10.55960/JLRI.V9I4.418.

F. R. Doni, "Akses Kamera Cctv Dari Jarak Jauh Untuk Monitoring Keamanan Dengan Penerapan Pss," Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 8, no. 1, Mar. 2020, doi: 10.31294/EVOLUSI.V8I1.7142.

D. Libertin, "Sistem Pemantauan Ruangan Laboratorium Dengan Raspberry Pi Camera," Electrices, vol. 2, no. 1, pp. 11"“16, May 2020, doi: 10.32722/EES.V2I1.1960.

R. Hussin, M. R. Juhari, N. W. Kang, R. C. Ismail, and A. Kamarudin, "Digital Image Processing Techniques for Object Detection From Complex Background Image," Procedia Eng, vol. 41, pp. 340"“344, Jan. 2012, doi: 10.1016/J.PROENG.2012.07.182.

D. Gupta and S. Choubey, "Discrete Wavelet Transform for Image Processing," 2014.

G. K. Ijemaru et al., "Image processing system using MATLAB-based analytics," Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, vol. 10, no. 5, pp. 2566"“2577, Oct. 2021, doi: 10.11591/EEI.V10I5.3160.

S. Marchand-Maillet, "Discrete Geometry for Image Processing," Advances in Imaging and Electron Physics, vol. 106, no. C, pp. 185"“237, Jan. 1999, doi: 10.1016/S1076-5670(08)70271-4.

H. Mulyawan, "Identifikasi Dan Tracking Objek Berbasis Image Processing Secara Real Time," 2011, Accessed: Jun. 19, 2023. [Online]. Available: http://www.eepis-its.edu

F. Christian, "Modul pembelajaran raspberry PI," 2017.

"Human Detection Menggunakan Metode Histogram Of Oriented Gradients (Hog) Berbasis Open_Cv | Jurnal Pendidikan Teknik Elektro." https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-pendidikan-teknik-elektro/article/view/12064 (accessed Jun. 19, 2023).

M. KURNIAWAN, M. I. KURNIAWAN, U. SUNARYA, and R. TULLOH, "Internet of Things: Sistem Keamanan Rumah berbasis Raspberry Pi dan Telegram Messenger," ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 6, no. 1, p. 1, Apr. 2018, doi: 10.26760/elkomika. v6i1.1.

Diterbitkan

2023-06-26

Cara Mengutip

Sani, A., Julianto, R., Maulidiah, H. M., & Wimbang Wicaksono, M. J. (2023). Sistem Keamanan Pintar Menggunakan Kamera Berbasis OpenCV. Journal of Applied Electrical Engineering, 7(1), 42–47. https://doi.org/10.30871/jaee.v7i1.5017

Terbitan

Bagian

Manuscripts

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama