Pendeteksi Nominal Uang Kertas bagi Penyandang Tunanetra Menggunakan Neural Network

  • Lilis Kurniawati Politeknik Negeri Batam
  • Sumantri Kurniawan Risandriya Politeknik Negeri Batam
  • Heru Wijanarko Politeknik Negeri Batam

Abstract

Uang merupakan alat transaksi yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat dunia, untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Bagi sebagian orang, melakukan kegiatan jual beli dengan menggunakan uang sangatlah mudah. Namun tidak dapat dipungkiri bahwa ada sebagian kecil dari masyarakat yang mempunyai kekurangan dalam penglihatan.  Kekurangan dalam penglihatan membuat penderitanya lebih mengandalkan indra pendengaran dan perasa, sehingga penyandang Tunanetra mengalami kesulitan dalam mengenali uang. Tulisan ini membahas tentang alat bantu bagi Tunanetra yang dapat membedakan uang kertas berdasarkan warna RGB dengan menggunakan sensor TCS3200 dan memanfaatkan neural network sebagai pola pengenalan dan pembelajaran warna. Dari uji coba, nilai optimum untuk pembelajaran dengan nilai eror terkecil yaitu nilai learning rate 0.8 dan jumlah node masing-masing pada hidden layer 1 dan hidden layer 2 sebanyak 5 node. Hasil yang diperoleh adalah alat yang dapat digunakan Tunanetra dalam membedakan uang kertas, dengan tingkat keberhasilan 100% untuk uang Rp 20.000 dan Rp 100.000, 93% untuk uang Rp 50.000.

Downloads

Download data is not yet available.

References

detikFinance. (2010, Oktober) BI: Uang Kertas Sudah 'Ramah' untuk Tunanetra. [Online]. https://finance.detik.com/moneter/d-1460982/bi-uang-kertas-sudah-ramah-untuk-tunanetra

TribunNews Balikpapan. (2015, Maret) Penipu Kuras Uang dari ATM Penyandang Tunanetra Ini. [Online]. https://www.tribunnews.com/regional/2015/03/10/penipu-kuras-uang-dari-atm-penyandang-tunanetra-ini

Rico Afrido Simanjuntak. (2018, November) Pengalaman Sedih Tunanetra, Ditipu dengan Nominal Uang Tak Sesuai. [Online]. https://nasional.sindonews.com/read/1355383/15/pengalaman-sedih-tunanetra-ditipu-dengan-nominal-uang-tak-sesuai-1542381589

Hanny Hikmayanti Handayani and Omar Komarudin, "Penggunaan Algoritma Backpropagation Levenberg Marquardt dan Teknik Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Nominal Uang Kertas," Jurnal Ilmiah Solusi, vol. 1, no. 2, pp. 16-33, April-Juni 2014.

Dwi Aryo Porbadi, M. Rif’an, and Ponco Siwindarto, "Alat Deteksi Nominal Uang Kertas untuk Penyandang Tuna Netra," Jurnal Mahasiswa TEUB, vol. 2, no. 1, 2014.

Indra Gunawan Saputra, Erwin Susanto, and Ramdhan Nugraha, "Impelemntasi Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) pada Alat Deteksi Nominal Uang," eProceedings of Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 65-70, April 2016.

Ridha Nur Izah, "Klasifikasi Nominal Uang Kertas Rupiah Tahun Emisi 2017 dengan Algoritma Convolutional Neural Network Menggunakan Maxnet," Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Tugas Akhir Sarjana 2018.

ElectronicWings. TCS3200 Colour Sensor Module. [Online]. https://www.electronicwings.com/sensors-modules/tcs3200-colour-sensor-module

Dyah Puspitaningrum, Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit Andi, 2006.

Alan Surya, Brigita Emiliani, and Ciptadi Sutiknyo, "Music Player dengan Menggunakan Sparkfun WTV020SD," Institut Sains Terapan dan Teknologi, Surabaya, Proyek Mikroprosessor II 2016.

Published
2019-12-31