Rancang Bangun Alat Penetas Telur dengan Sistem Pengendali Suhu dan Kelembapan Menggunakan Metode Fuzzy dan Monitoring Berbasis IoT
Rancang Bangun Alat Penetas Telur dengan Sistem Pengendali Suhu dan Kelembapan Menggunakan Metode Fuzzy dan Monitoring Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.30871/ji.v17i1.9478Kata Kunci:
Alat Penetas Telur, Suhu dan Kelembapan, Metode Fuzzy, Monitoring IoTAbstrak
Proses penetasan telur merupakan tahap penting dalam industri peternakan unggas yang memerlukan pengendalian suhu dan kelembapan secara optimal. Penelitian ini mengembangkan alat penetas telur otomatis yang dilengkapi dengan pengendalian berbasis logika fuzzy Mamdani dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT). Sistem fuzzy digunakan untuk mengatur suhu dan kelembapan secara presisi, sementara teknologi IoT memungkinkan pemantauan real-time melalui website. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi dengan rata-rata error sebesar 0,78% untuk suhu dan 1,08% untuk kelembapan. Monitoring IoT memiliki performa andal dengan delay pengiriman data 5-7 detik. Selain itu, alat ini berhasil mencapai daya tetas 71,4%, membuktikan efektivitasnya dalam menciptakan kondisi lingkungan optimal untuk penetasan. Alat ini memberikan solusi modern yang meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hasil penetasan telur, serta mempermudah peternak dalam memantau dan mengontrol proses secara otomatis.
Unduhan
Referensi
[1] C. M. Annur, “Konsumsi Daging Ayam Warga RI Meningkat, Capai Rekor pada 2021,” Databooks.Katada, pp. 1–1, 2022, [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/10/06/konsumsi-daging-ayam-warga-ri-meningkat-capai-rekor-pada-2021#:~:text=Menurut laporan Badan Pusat Statistik,terakhir seperti terlihat pada grafik.
[2] F. Rahman, S. Sriwati, N. Nurhayati, and L. Suryani, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Kontrol Suhu Pada Mesin Penetas Telur Otomatis Berbasis Mikrokontroler Esp8266,” ILTEK J. Teknol., vol. 15, no. 01, pp. 5–8, 2020, doi: 10.47398/iltek.v15i01.3.
[3] K. Karsid, “Sistem Kontrol Suhu dan Kelembaban Udara pada Alat Penetas Telur Menggunakan Arduino Uno,” Elektriese J. Sains dan Teknol. Elektro, vol. 14, no. 01, pp. 25–32, Apr. 2024, doi: 10.47709/elektriese.v14i01.3734.
[4] R. Hidayat and P. W. Rusimamto, “Sistem Pengendalian Temperatur pada Inkubator Penetas Telur Otomatis Berbasis Fuzzy Logic Control,” J. Tek. Elektro, vol. 08, no. 01, pp. 199–207, 2019, [Online]. Available: https://www.micro4you.com/files/sensor/DHT11.pdf
[5] M. Islamiyah and S. Arifin, “Control Sistem Inkubator Telur Ayam Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” POSITIF J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, pp. 123–129, 2023, doi: 10.31961/positif.v9i2.2037.
[6] Y. Z. Maulana, Firdaus Fathurrohman, and Gunawan Wibisono, “Egg Incubator Temperature and Humidity Control Using Fuzzy Logic Controller,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 318–325, 2023, doi: 10.29207/resti.v7i2.4728.
[7] K. Muttaqin, A. Ihsan, and H. Irawan, “Peningkatan Produktivitas Ternak Ayam Melalui Teknologi Inkubator Mesin Penetas Telur Berbasis Internet of Thing,” JMM (Jurnal Masy. Mandiri), vol. 6, no. 5, pp. 3–10, 2022, doi: 10.31764/jmm.v6i5.10812.
[8] S. Shafiudin and N. Kholis, “Monitoring System and Temperature Controlling on PID Based Poultry Hatching Incubator,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 336, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/336/1/012007.
[9] J. Audrey and A. Fadlil, “I N F O R M A T I K A PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO,” J. Inform. Manaj. dan Komput., vol. 14, no. 1, 2022.
[10] A. Chandra, B. Lubis, H. Satria, M. Fitra Alayubby, and R. M. Putri, “Seminar Nasional Penelitian LPPM UMJ Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaslit Efisiensi Perbandingan Teknologi Mesin Inkubator Penetas Telur Unggas Otomatis Menggunakan Synchronous Motor AC dengan Sistem Manual,” 2021, [Online]. Available: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaslit
[11] A. D. Dwipanegara, F. L. N, and M. Zaenudin, “Perancangan Dan Pembuatan Alat Inkubator Berbasis Mikrokontroler,” J. Ind. Elektro dan Penerbangan, vol. 10, no. 1, p. 2020, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/indept/article/view/374
[12] R. Purnomo, W. Priatna, and A. Fathurrozi, “PERBANDINGAN LOGIKA FUZZY DAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK MENILAI KINERJA DOSEN,” vol. XIV, no. 1, pp. 48–59, 2019.
[13] W. Syafrizal and M. Faris Al Hakim, “Analisis Perbandingan Akurasi Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Prediksi Penentuan Harga Mobil Bekas,” 2021. [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/JM
[14] M. R. Wirajaya, S. Abdussamad, and I. Z. Nasibu, “Rancang Bangun Mesin Penetas Telur Otomatis Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno,” Jambura J. Electr. Electron. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 24–29, 2020, doi: 10.37905/jjeee.v2i1.4579.
[15] E. W. Hary Candana, I. Gede, A. Gunadi, and D. G. H. Divayana, “PERBANDINGAN FUZZY TSUKAMOTO, MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENENTUAN HARI BAIK PERNIKAHAN BERDASARKAN WARIGA MENGGUNAKAN CONFUSION MATRIX,” J. Ilmu Komput. Indones., vol. 6, no. 2, 2021.
[16] B. Riadi Husda, M. Nakkir, A. Albar, A. Muhammad Asfiandy, M. Fakhrizal, and M. Ahsin Thahir, “Implementasi Metode Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Tingkat Jumlah Pernikahan Dini Tahun 2022 Kabupaten Barru.”
[17] A. Amaliatul Khairo and S. Sitepu, “Perbandingan Metode Defuzzifikasi Dalam Sistem Inferensi Fuzzy Metode Mamdani Untuk Penentuan Kerentanan Rawan Banjir (Studi Kasus: Kota Medan),” vol. 7, no. 2, pp. 175–184, 2024.
