Pengujian Komunikasi Perangkat Lora untuk Pengiriman Data Detak Jantung Menggunakan Topologi Point to Point Berbasis LoraWAN

  • Iman Fahruzi Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Febrian Harlim Timanta Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Junaedi Satrio Panjaitan Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Wisnu Ferdinan Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • John Purba Marpaung Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Laurent Silalahi Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Riki Ricardo Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Dessy Oktani Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
  • Prasaja Wikanta Department of Electrical Engineering, Politeknik Negeri Batam, Indonesia
DOI: https://doi.org/10.30871/ji.v15i2.6296
Keywords: telemedicine, lora, lorawan, ecg, heartrate

Abstract

Penelitian ini merupakan implementasi protokol LoraWan untuk mengirimkan data sensor berupa rekaman detak jantung secara point to point. Memanfaatkan keunggulan jaringan LoraWAN, data yang dikirim memiliki jangkauan yang jauh dan berdaya rendah sehingga bisa digunakan untuk sistem telemedis pada daerah yang secara geografis sulit dijangkau untuk akses fasilitas kesehatan. Data rekaman detak jantung yang didapat dari setiap sensor yang terkoneksi dan terintegrasi dengan sistem telemedis akan melakukan pengiriman secara periodik. Selanjutnya data yang diterima diteruskan kepada server melalui LoraWAN Gateway. Sistem telemedis ini terdiri dari sensor EKG, arduino dengan jaringan lora, satu LoraWAN Gateway dan server yang terintegrasi dengan pusat data berbasis web dan aplikasi android. Hasil Pengujian menunjukkan konektivitas antara tiga titik sensor dari beberapa lokasi mampu mengirimkan data sensor dengan baik dengan jarak terbatas kurang dari satu kilometer.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. S. Nugroho and I. Fahruzi, “An Applica-tion Real-time Acquiring EEG Signal from Single Lead Electrode to Recognize Brain Activity using Neurosky Sensor,” in 2019 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), Sep. 2019, pp. 400–404.

K. N. Swaroop, K. Chandu, R. Gorrepotu, and S. Deb, “A health monitoring system for vital signs using IoT,” Internet Things, vol. 5, pp. 116–129, Mar. 2019.

P. A. Catherwood, D. Steele, M. Little, S. Mccomb, and J. Mclaughlin, “A Community-Based IoT Personalized Wireless Healthcare Solution Trial,” IEEE J. Transl. Eng. Health Med., vol. 6, pp. 1–13, 2018.

T. Bouguera, J.-F. Diouris, J.-J. Chaillout, R. Jaouadi, and G. Andrieux, “Energy Consumption Model for Sensor Nodes Based on LoRa and Lo-RaWAN,” Sensors, vol. 18, no. 7, p. 2104, Jun. 2018.

A. Augustin, J. Yi, T. Clausen, and W. Townsley, “A Study of LoRa: Long Range & Low Power Networks for the Internet of Things,” Sensors, vol. 16, no. 9, p. 1466, Sep. 2016.

A. S. Prasad and N. Kavanashree, “ECG Monitoring System Using AD8232 Sensor,” in 2019 International Conference on Communication and Electronics Systems (ICCES), Jul. 2019, pp. 976–980

Published
2023-10-31
Issue
Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Integrasi - Oktober 2023
Section
Articles
Copyright (c) 2023 JURNAL INTEGRASI