Model Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Wajah Menggunakan Metode Content Based Filtering (CBF)
DOI:
https://doi.org/10.30871/jaee.v8i2.8672Kata Kunci:
Content Based Filtering, Perawatan Kulit Wajah, RekomendasiAbstrak
Kulit wajah berfungsi melindungi dari polusi lingkungan, termasuk sinar ultraviolet, yang dapat menyebabkan keriput, penuaan, jerawat, dan pembesaran pori-pori. Selain itu, pola makan tidak seimbang, kurang istirahat, dan paparan radikal bebas juga memperburuk kondisi kulit. Perawatan kulit wajah sangat penting karena berhubungan dengan identitas dan kesehatan. Tipe kulit wajah terbagi menjadi lima kategori: normal, kering, berminyak, kombinasi, dan sensitif, yang diklasifikasi berdasarkan kadar air dan minyak pada kulit. Model rekomendasi produk perawatan kulit diperlukan untuk membantu konsumen menemukan produk yang sesuai dengan masalah kulitnya. Hal ini menjadi semakin penting mengingat banyaknya pilihan produk perawatan wajah di pasaran saat ini. Penelitian ini mengembangkan model rekomendasi menggunakan metode filter berbasis konten (CBF), yang mempertimbangkan karakteristik produk, seperti komposisi bahan. Berdasarkan hasil eksperimen, model mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil eksperimen model menunjukkan performa yang baik dimana tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 88,89%.
Unduhan
Referensi
B. K. Lubis, "Formulasi Masker Clay Ekstrak Etanol Kentang (Solanum Tuberosum) Sebagai Anti Aging." 2018.
Y. K. Kumarahadi, M. Z. Arifin, S. Pambudi, T. Prabowo, and K. Kusrini, "Sistem Pakar Identifikasi Jenis Kulit Wajah Dengan Metode Certainty Factor." 2020.
M. H. Perwita, "Pemanfaatan ekstrak Moringa oleifera sebagai masker organik untuk merawat kesehatan kulit wajah," J. Kel. Sehat Sejah., vol. 17, no. 2, pp. 36"“41, 2019.
D. D. Putri, M. T. Furqon, And R. S. Perdana, "Klasifikasi Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Binary Decision Tree Support Vector Machine (Bdtsvm)(Studi Kasus: Puskesmas Dinoyo Kota Malang," J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 2, No. 5, 2018.
P. R. Agami, I. Y. Purbasari, And B. Rahmat, "Penentuan Penggunaan Lulur Dan Masker Organik Sesuai Dengan Diagnosa Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4," 5. J. Inform. Dan Sist. Inf., Vol. 2, No. 2, Pp. 313"“321, 2021.
M. E. T. Butarbutar And A. Y. Chaerunisaa, "Peran Pelembab Dalam Mengatasi Kondisi Kulit Kering," Maj. Farmasetika, Vol. 6, No. 1, Pp. 56"“69, 2020.
M. A. Abilisa, R. Magdalena, And S. Saâ, "Identifikasi Jenis Kulit Manusia Menggunakan Metode Glcm Dan Lvq Berbasis Android," Eproceedings Eng., Vol. 8, No. 1, 2021.
M. A. Sodik, "kesehatan kulit." 2020.
F. Nugroho and M. I. Rahayu, "No Title," Sist. Rekom. Prod. UKM DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN Algoritm. Collab. FILTERING. J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. (JURSISTEKNI, vol. 2, no. 3, pp. 23"“31, 2020.
J. Y. Sinaga, F. Amalia, and E. Santoso, "Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Perawatan Kulit Berbasis Web Menggunakan Metode AHP," J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 11, pp. 4071"“4079, 2020.
M. Fahrurrozi And M. Se, "No Title," In Entrepreneurship & Digitalisasi: Mengembangkan Bisnis Di Era 5.0, Universitas Hamzanwadi Press, 2023.
V. Putriany, J. Jauhari, And R. I. Heroza, "March," Item Clust. As An Input Ski. Care Prod. Recomm. Syst. Using Content Based Filtering. J. Phys. Conf. Ser. (Vol. 1196, No. 1, P. 012004), 2019.
R. Pebrianto, S. N. Nugraha, and W. Gata, "Perancangan Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Certainty Factor," IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol, vol. 5, no. 1, pp. 83"“93, 2020.
P. D. P. SHERLY, "Uji Aktivitas Anti-Aging Sediaan Krim Berbahan Aktif Kombinasi Ekstrak Bunga Telang (Clitoria Ternatea) Dan Lidah Buaya (ALOE VERA." 2023.
I. D. Wijaya, M. H. Ratsanjani, and T. Yulianti, "Sistem Pakar Diagnosis Masalah Kulit Wajah untuk Penentuan Kecocokan Skincare," in Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2021, pp. 83"“88.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) ) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Open Access Policy
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge. Its free availability on the public internet, permitting any users to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of these articles, crawl them for indexing, pass them as data to software, or use them for any other lawful purpose, without financial, legal, or technical barriers other than those inseparable from gaining access to the internet itself.
