Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Weighted Product

Ade Syahputra; Budi Arifitama

doi:10.30871/ji.v15i1.4519

Penulis

Ade Syahputra Universitas Trilogi
Budi Arifitama universitas trilogi

DOI:

https://doi.org/10.30871/ji.v15i1.4519

Kata Kunci:

Biji Kopi, Sistem Penunjang Keputusan Biji Kopi, Weighted Product

Abstrak

Biji kopi merupakan salah satu komoditas terbesar di Indonesia, tingkat konsumsi dari kopi makin diminati seiring berjalan waktu olahan hasil kopi oleh masyarakat Indonesia. Namun dalam menentukan biji kopi berkualitas harus sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan, dikarenkan beda jenis kopi yang digunakan dalam proses sangrai maupun penyeduhan memberikan rasa yang berbeda dari tiap kopi yang dihasilkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat menentukan peringkat jenis biji kopi mana yang berkualitas dengan menggunakan pendekatan Sistem Pendukung Keputusan mengenai kualitas biji kopi dengan Metode Weighted Product (WP). Metode weighted product digunakan dalam penelitian ini dikarenakan cocok untuk diterapkan dengan membandingkan biji kopi dengan kriteria yang dimiliki dengan mengkalikanya untuk mendapatkan hasil pemeringkatan. Kriteria pada penelitian ini terdiri dari 5 kriteria yaitu , Aroma, Rasa, Harga, Roasting dan Body. Hasil akhir dari pemeringkatan dengan menggunakan metode Weighted Prodect ysitu urutan pertama kopi Sumatra (0,2089), kopi Ubud (0,2082) dan Kopi Kenya (0,2005).

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

D. A. Nugraha and A. S. Wiguna, "SELEKSI FITUR WARNA CITRA DIGITAL BIJI KOPI MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS," Res. Comput. Inf. Syst. Technol. Manag., 2020, doi: 10.25273/research.v3i1.5352.

R. R. Maulani, "Peningkatan Kapasitas Wirausaha Petani Kopi Gunung Geulis Dalam Rangka Meningkatkan Pendapatan Dengan Menerapkan Konsep Green Bussiness Kopi," Semin. Nas. Pengabdi. Kpd. Masy. UNDIP 2020, 2020.

G. P. Sanyoto, R. I. Handayani, and E. Widanengsih, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Untuk Kebutuhan Operasional Dengan Metode Ahp ( Studi Kasus :," J. Pilar Nusa Mandiri Vol.13, No. 2., 2017.

J. Fitriana, E. F. Ripanti, and T. Tursina, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Profile Matching," J. Sist. dan Teknol. Inf., 2018, doi: 10.26418/justin.v6i4.27113.

R. T. W. Nugraha, B. Arifitama, and Y. Yaddarabullah, "Decision Support System for Rewarding Courier Employees in North Jakarta Using Profile Matching," J. Integr., 2021, doi: 10.30871/ji.v13i1.2535.

I. J. Sasongko and M. Rivai, "Mesin Pemanggang Biji Kopi dengan Suhu Terkendali Menggunakan Arduino Due," J. Tek. ITS, 2018, doi: 10.12962/j23373539.v7i2.31205.

M. R. Noviansyah, W. Suharso, D. R. Chandranegara, M. S. Azmi, and M. Hermawan, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Pada E-Commerce Menggunakan Metode Weighted Product," Pros. SENTRA (Seminar Teknol. dan Rekayasa), 2019.

N. A. Syafitri, Sutradi, and A. P. Dewi, "Penerapan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Berbasis Web," semanTIK, 2019.

D. Zidifaldi, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH LAPTOP GAMING DAN CONTENT CREATOR SESUAI KEBUTUHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT," J. Digit. Teknol. Inf., 2020, doi: 10.32502/digital.v3i2.2636.

M. Abidin, R. Tamin, and U. Khairat, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BIJI KOPI BERKUALITAS DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)," J. Peqguruang Conf. Ser., 2020, doi: 10.35329/jp.v2i1.1390.

A. Djoko Rachmato and J. Andini Risanti, "Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Biji Kopi Dengan Metode Ahp (Analytical Hierarchy Process) Studi Kasus Cafe Kaki Bukit Lembang," J. FIKI, 2019.

M. Rani, R. Ardiansyah, and D. Christina, "Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier cosmetic dengan metode weighted product," JRTI (Jurnal Ris. Tindakan Indones., 2021, doi: 10.29210/3003848000.

S. N. Ambo, R. Mujiastuti, and E. Susilowati, "Analisis Pemilihan Tenaga Kependidikan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product," JISA(Jurnal Inform. dan Sains), vol. 2, no. 2, 2019, doi: https://doi.org/10.31326/jisa.v2i2.491.