Purwarupa Pemisah Tomat Dengan Kamera dan Algoritma K-NN

  • Daniel Sutopo Pamungkas Politeknik Negeri Batam
  • Ilham Febrianto

Abstract

Kebutuhan manusia terhadap tomat sekarang ini sudah banyak digunakan khususnya di pengolahan makanan sehingga dibutuhkan alat pemisah kematangan tomat.atas dasar ini peneliti membuat alat yang dapat memilah tomat berdasarkan dari warna tomat tersebut. Pada penelitian ini tomat diklasifikasikan dengan cara tomat dimasukkan kedalam lorong yang miring. Lorong ini membawa tomat menuju kamera. Kemudian diambil gambar dan diklasifikasi berdasarkan warna tomat, matang atau tidak mengunakan algoritma K-NN. Kemudian akan menjadi inputan bagi controller untuk memilih akan memasukan ke wadah yang sesuai. Dari hasil penelitian diketahui keberhasilan dari alat ini adalah sekitar 95% untuk dapat memilah tomat sesuai dengan kematangannya.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Yrama Widya, “Pedoman Bertanam Tomat”, Bandung, Tim Bina Karya Tani. 2009..

M. S. Nasution dan N. Fadilah., “Deteksi kematangan buah tomat berdasarkan warna buah mengunakan metoda YCbCr” InfoTekJar, Vol3 no 2, 2019.

N. Muhtiadi, H. Herlinawati, S. R. Sulistiyanti, dan S. Purwiyanti., “Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan Modul Kamera Raspberry PI”, electrician Vol 13 no 2, 2019

A. Hidayatulloh dan I. Riyanto., “Rancang Bangun Prototype Penyortir Buah Tomat Berdasarkan Kematangan mengunakan Image Processing” Jurnal Maestro Vol 1. No1 2018

A. A. Saputra, R. R. M and C. Setianingsih, "Perancangan dan Implementasi Alat untuk Penyortiran Buah Tomat (Lycopersicum Esculentum) Menggunakan Mikrokomputer," e-Proceeding of Engineering, vol. 4, no. 3, ISSN : 2355-9365, pp. 4074-4082, 2017. [

R. T. P and M. , "Klasifikasi Mutu Telur Berdasarkan Kebersihan Kerabang Telur Menggunakan K-Nearest Neighbor," in Konferensi Nasional Informatika (KNIF) 2015, pp. 241-245, 2015.

Published
2021-06-30
How to Cite
Pamungkas, D., & Febrianto, I. (2021). Purwarupa Pemisah Tomat Dengan Kamera dan Algoritma K-NN. Journal of Applied Electrical Engineering, 5(1), 1-4. https://doi.org/10.30871/jaee.v5i1.2978
Section
Manuscripts

Most read articles by the same author(s)