Aturan Asosiasi Antar Item Terjual pada Data Penjualan Minimarket Milik Komunitas di Hari Besar Tertentu Menggunakan Algoritma Apriori

Abstrak

Salah satu metode data mining yang cukup popular untuk mendapatkan hubungan antar sebuah item dengan item tertentu adalah metode aturan asosiasi dengan menggunakan algoritma A Priori, metode ini cukup tepat untuk menghasilkan pola aturan hubungan antar jenis item yang terjual berdasarkan data penjualan. Nilai support pada frequent item dan confidence pada rules yang didapat bisa memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti oleh pengelola minimarket, koperasi dan lain sebagainya. Pengkategorian jenis produk pada minimarket cukup banyak sementara jumlah keseluruhan transaksi dalam satu tahun juga sangat banyak, sedangkan  jumlah jenis item terjual dalam suatu transaksi sangat sedikit, dengan demikian nilai threshold tidak bisa terlampau tinggi. Pada penelitian ini metode aturan asosiasi dilakukan per event atau periode tertentu yang berkaitan dengan hari besar umat Islam, didapatkan rule tertinggi yaitu makanan ringan => sembako  dengan confidence sebesar 46%  dan support sebesar 16% yang terjadi pada bulan Ramadhan.