Pendeteksi Nominal Uang Kertas bagi Penyandang Tunanetra Menggunakan Neural Network
Abstract
Uang merupakan alat transaksi yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat dunia, untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Bagi sebagian orang, melakukan kegiatan jual beli dengan menggunakan uang sangatlah mudah. Namun tidak dapat dipungkiri bahwa ada sebagian kecil dari masyarakat yang mempunyai kekurangan dalam penglihatan. Kekurangan dalam penglihatan membuat penderitanya lebih mengandalkan indra pendengaran dan perasa, sehingga penyandang Tunanetra mengalami kesulitan dalam mengenali uang. Tulisan ini membahas tentang alat bantu bagi Tunanetra yang dapat membedakan uang kertas berdasarkan warna RGB dengan menggunakan sensor TCS3200 dan memanfaatkan neural network sebagai pola pengenalan dan pembelajaran warna. Dari uji coba, nilai optimum untuk pembelajaran dengan nilai eror terkecil yaitu nilai learning rate 0.8 dan jumlah node masing-masing pada hidden layer 1 dan hidden layer 2 sebanyak 5 node. Hasil yang diperoleh adalah alat yang dapat digunakan Tunanetra dalam membedakan uang kertas, dengan tingkat keberhasilan 100% untuk uang Rp 20.000 dan Rp 100.000, 93% untuk uang Rp 50.000.
Downloads
References
detikFinance. (2010, Oktober) BI: Uang Kertas Sudah 'Ramah' untuk Tunanetra. [Online]. https://finance.detik.com/moneter/d-1460982/bi-uang-kertas-sudah-ramah-untuk-tunanetra
TribunNews Balikpapan. (2015, Maret) Penipu Kuras Uang dari ATM Penyandang Tunanetra Ini. [Online]. https://www.tribunnews.com/regional/2015/03/10/penipu-kuras-uang-dari-atm-penyandang-tunanetra-ini
Rico Afrido Simanjuntak. (2018, November) Pengalaman Sedih Tunanetra, Ditipu dengan Nominal Uang Tak Sesuai. [Online]. https://nasional.sindonews.com/read/1355383/15/pengalaman-sedih-tunanetra-ditipu-dengan-nominal-uang-tak-sesuai-1542381589
Hanny Hikmayanti Handayani and Omar Komarudin, "Penggunaan Algoritma Backpropagation Levenberg Marquardt dan Teknik Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Nominal Uang Kertas," Jurnal Ilmiah Solusi, vol. 1, no. 2, pp. 16-33, April-Juni 2014.
Dwi Aryo Porbadi, M. Rif’an, and Ponco Siwindarto, "Alat Deteksi Nominal Uang Kertas untuk Penyandang Tuna Netra," Jurnal Mahasiswa TEUB, vol. 2, no. 1, 2014.
Indra Gunawan Saputra, Erwin Susanto, and Ramdhan Nugraha, "Impelemntasi Metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) pada Alat Deteksi Nominal Uang," eProceedings of Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 65-70, April 2016.
Ridha Nur Izah, "Klasifikasi Nominal Uang Kertas Rupiah Tahun Emisi 2017 dengan Algoritma Convolutional Neural Network Menggunakan Maxnet," Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Tugas Akhir Sarjana 2018.
ElectronicWings. TCS3200 Colour Sensor Module. [Online]. https://www.electronicwings.com/sensors-modules/tcs3200-colour-sensor-module
Dyah Puspitaningrum, Pengantar Jaringan Saraf Tiruan. Yogyakarta, Indonesia: Penerbit Andi, 2006.
Alan Surya, Brigita Emiliani, and Ciptadi Sutiknyo, "Music Player dengan Menggunakan Sparkfun WTV020SD," Institut Sains Terapan dan Teknologi, Surabaya, Proyek Mikroprosessor II 2016.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) ) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Open Access Policy
This journal provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge.
Its free availability on the public internet, permitting any users to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of these articles, crawl them for indexing, pass them as data to software, or use them for any other lawful purpose, without financial, legal, or technical barriers other than those inseparable from gaining access to the internet itself.
