Kunci Portable Berbasis IoT Menggunakan QR Code, Android dan REST API

  • Ika Karlina Laila Nur Suciningtyas Politeknik Negeri Batam
  • Adlian Jefiza Politeknik Negeri Batam
Keywords: Kunci Pintu, QR Code, REST API, Android

Abstract

Smartphone berbasis android memiliki fitur berupa QR code yang dapat dimanfaatkan sebagai alat kunci digital. Penelitian menggunakan QR Code sebagai salah satu alternatif kunci otomatis perlu dilakukan sebagai pengembangan dari pemanfaatan smartphone. Kunci portable yang mudah dibawa dan menggunakan QR Code sebagai alat kunci digital, terhubung secara realtime pada android. Akses yang dibutuhkan untuk komunikasi ini adalah dengan menggunakan REST API. Kunci portable berbasis IoT menggunakan QR code, Android dan REST API merupakan salah satu metode akses pintu yang bersifat fleksibel dalam memperoleh data dari riwayat akses serta memiliki kemampuan untuk memonitor aktifitas penggunaan kunci. Alat yang dibuat terdiri dari beberapa komponen elektronika yang dirangkai dan diatur agar dapat diakses melalui smartphone. Dari aplikasi yang terpasang pada smartphone, pengguna yang terdaftar dapat memiliki akses untuk membuka dan mengunci pintu. Penelitian ini menghasilkan kunci portable dengan magnetik doorlock yang dikontrol secara digital dan terhubung ke relay dan sistem kontrol Wemos D1. Berdasarkan riwayat hasil pengujian buka pintu, minimum waktu yang dibutuhkan untuk membuka pintu adalah 1s dan maksimal waktu 5s.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Prakasa, Gifari Alim.2017.Program Studi In-formatika Fakultas Komunikasi Dan In-formatika Fakultas Muhammadiyah Surakar-ta.Surakrta.
[2] Masse, Mark.2012.Rest API Design Rules Book.USA:Really Media,Inc.
[3] ITL Education Solutions Limited, Introduction to Information Technology, India: Dorling Kindersley (India) Pvt. Ltd., 2010
[4] Rob, Peter. 2004. Database Systems: De-sign, Implementation and Management. Eng-land: Course Technology.
[5] Waters, Joe. 2012. QR Codes For Dummies. John Wiley & Sons, Inc. New Jersey
[6] Tizhoosh, H. R. (2015). Barcode annotations for medical image retrieval: A preliminary in-vestigation. IEEE International Conference on Image Processing,2015–Decem(ICIP),818–822. https://doi.org/10.1109/ICIP.2015.7350913
Published
2021-12-29
Section
Articles