Pemodelan Matematika Penyebaran COVID19 Tipe SV1V2EIR

  • Asmaidi S.Pd M.Si Universitas Mulawarman
Keywords: Pemodelan Matematika, COVID19, Vaksinasi

Abstract

Pemodelan matematika dapat diterapkan diberbagai bidang ilmu seperti bidang sains, sosial, ekonomi, keteknikan maupun bidang ilmu lainnya. Penerapan pemodelan matematika antara lain untuk mendeskripsikan fenomena penyebaran penyakit, pertumbuhan makhluk hidup, perkembangan mikroorganisme, estimasi pemenang dalam pemilihan umum, mendeskripsikan pertumbuhan kurs mata uang, dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini dikembangkan model matematika penyebaran COVID19 tipe  dengan mempertimbangkan faktor vaksinasi. Dalam model terdapat 6 populasi manusia yaitu populasi manusia rentan terhadap COVID19 (S), populasi manusia sudah divaksin (V1), populasi manusia belum divaksin (V2), Populasi manusia exposed terhadap COVID19 (E), Populasi manusia terinfeksi COVID19 (I), dan populasi manusia sembuh dari COVID19 (R). Jenis penelitian ini termasuk jenis penelitian kajian teori dan terapan matematika. Adapun Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi mencari literatur terkait pemodelan matematika, mendefinisikan variabel dan parameter dalam model, membuat asumsi-asumsi, dan membuat model matematika. Pemodelan matemtika penyebaran COVID19 tipe  dibuat dengan tujuan untuk pengontrol perilaku populasi dalam pemodelan. Selain itu, pemodelan matematika ini juga sebagai upaya penanggulangan penyebaran COVID19.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Ngwa GA, Shu WS. 2000. A mathematical model for endemic malaria with variable hu-man and mosquito populations. Math. Com-put. Modelling. 32:747-763. PII: SO8957177(00)69169-2.
[2] Kementerian Kesehatan RI. 2021. Perkem-bangan COVID19 di Indonesia. Indoensia. Available : https://kemkes.go.id/ [Oktober 20, 2021].
[3] Khairunnisa, Syafira, dkk. 2020. Model pred-iksi jumlah penderita COVID-19 dengan laju pertumbuhan tak konstan. Jurnal Matemat-ika UNAND IX (4), Hal 302-309, Edisi Ok-tober 2020 ISSN : 2303–291X, e-ISSN : 2721–9410: Jurusan Matematika FMIPA UNAND.
[4] Kusumo, F, A, dkk. 2020. Model Berbasis Sir Dalam Prediksi Awal Penyebaran COVID-19 di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Jurnal Matematika Thales (JMT) 02 (01), 2020.
[5] Alrabaiah, H, dkk. 2020. A comparative study of spreading of novel corona virus disease by ussing fractional order modified SEIR model. Alexandria Engineering Journal (2021) 60, 573-585. Alexandria University.
Published
2021-12-29
Section
Articles