Kajian Penggunaan ESP32-CAM dengan Platform Edge Impulse Untuk Sistem Buka Tutup Kandang Kucing
DOI:
https://doi.org/10.30871/aseect.v6i3.11785Keywords:
Akurasi, Edge Impulse, ESP32-CAM, kucing, otomatisasiAbstract
Salah satu kajian penting dalam proses sistem buka tutup kendang kucing yaitu pengenalan objek. Pengenalan objek bertujuan untuk mengidentifikasi dan menentukan lokasi objek dalam citra atau video. Penelitian telah berhasil mengimplementasikan pengenalan kucing dengan ESP32-CAM dan platform Edge Impulse. ESP32-CAM merupakan modul kamera yang terintegrasi dengan mikrokontroler, sementara Edge Impulse merupakan platform yang memungkinkan pengembangan model pembelajaran mesin pada perangkat edge. Tingkat akurasi sistem yang dibuat pada penelitian ini telah mencapai 93,33% sehingga sistem ini dapat diandalkan untuk membuka pintu kandang secara otomatis ketika kucing yang telah dikenali berada di depan kamera. Dengan keberhasilan dari penelitian yang dilakukan, pemelihara kucing dapat melakukan pengontrolan dan perawatan yang lebih baik terhadap kucing peliharaannya.
Downloads
References
[1] M. F. Akbar, “Keutamaan Memelihara Kucing dalam Perspektif Islam: Studi Takhrij dan Syarah Hadits,” Jurnal Riset Agama, vol. 1, no. 2, pp. 449–457, Aug. 2021, doi: 10.15575/JRA.V1I2.14762.
[2] A. Anisa, T. Tursina, and H. S. Pratiwi, “Sistem Perawatan Kucing Berbasis Aturan,” JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 4, pp. 219–222, Aug. 2017, Accessed: Nov. 16, 2025. [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/21412
[3] B. Wisnuyana and E. Yuniati, “Kehadiran Kucing Sebagai Hewan Peliharaan di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus Masyarakat Kota Surabaya dan Sidoarjo),” Solidarity: Journal of Education, Society and Culture, vol. 12, no. 2, pp. 414–428, Oct. 2023, doi: 10.15294/SOLIDARITY.V12I2.76749.
[4] T. W. O. Putri and M. A. Darmawan, “Prototipe Sistem Kendali Jarak Jauh Pada Pakan dan Pintu Kandang Kucing,” SUTET, vol. 12, no. 1, pp. 21–30, Jun. 2022, doi: 10.33322/SUTET.V12I1.1664.
[5] A. Kandang, K. Otomatis, B. Mikrokontroler Dengan Monitoring, M. Ridho Heranof, and D. Yendri, “Alat Kandang Kucing Otomatis Berbasis Mikrokontroler dengan Monitoring Telegram,” CHIPSET, vol. 4, no. 01, pp. 71–79, Apr. 2023, doi: 10.25077/chipset.4.01.71-79.2023.
[6] F. Firdaus, M. Wibowo, R. Tullah, and W. Ricesa, “Studi Perbandingan Algoritma YOLO dan FOMO untuk Object Detection pada Perangkat ESP32-CAM,” Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika, vol. 11, no. 1, pp. 44–54, Mar. 2025, doi: 10.33506/INSECT.V11I1.4289.
[7] E. D. Noorratri, A. S. Mei Leni, and I. S. Kardi, “Deteksi Dini Resiko Jatuh Pada Lansia Di Posyandu Lansia Kentingan, Kecamatan Jebres, Surakarta,” GEMASSIKA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, vol. 4, no. 2, p. 128, Dec. 2020, doi: 10.30787/GEMASSIKA.V4I2.636.
[8] M. R. Rhomadhoni, D. Irawan, Y. A. Suryo, and C. Email, “Rancang Bangun Alat Kandang Pintar Untuk Kucing,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 3S1, pp. 2830–7062, Oct. 2024, doi: 10.23960/JITET.V12I3S1.5386.
[9] S. Rani Zain, A. Akbar, L. Delsi Samsumar, T. Informasi, and U. Teknologi Mataram, “Rancang Bangun Smart Pet Feeder Pada Kandang Kucing Berbasis Internet of Things,” Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC), vol. 2, no. 3, pp. 150–158, Sep. 2024, doi: 10.59435/JOCSTEC.V2I3.415.
[10] M. I. A. I. Putra, R. Parlindungan, and D. Rahmawati, “Otomasi Litter Box Serta Pemantauan Dalam Kandang Kucing Berbasis Internet of Things,” Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar, vol. 13, no. 01, pp. 97–106, Aug. 2022, doi: 10.35313/IRWNS.V13I01.4322.
1.gif)
